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- 未分類
2015-05-29
トレジャーデータで実践:Window関数(その3)
基本形3:AGGR_FUNC() OVER (PARTITION BY c ORDER BY d ROWS BETWEEN m PRECEDING AND n FOLLOWING)
基本形3 はPARTITION BY でグループ化…
2015-05-28
トレジャーデータで実践:Window関数(その2)
前回は集約関数と比する形でWindow関数の紹介をしました。今回はWindow関数の記述および代表的な関数を分かりやすく説明していきます。
2015-05-26
トレジャーデータで実践:Window関数(その1)
トレジャーデータでは最新のアップデートにより,バッチクエリ(Hive)でもWindow関数をサポートするようになりました。また,アドホッククエリ(Presto)では元々Window関数を…
2014-09-08
トレジャーデータのバッチクエリとアドホッククエリを理解する3:アドホッククエリ編
前回はバッチクエリを,外部のデータマートに定期的に書き出す前段の処理の役割として紹介しました。もちろん結果書き込みを…
2014-09-05
トレジャーデータのバッチクエリとアドホッククエリを理解する2:バッチクエリ編
バッチ型はデイリーなどの特定の時間インターバルで処理を実行するもので,その場で結果が返ってくることを期待しておりません。
2014-09-04
トレジャーデータのバッチクエリとアドホッククエリを理解する1
バッチ型もアドホック型も共にSQLライクのクエリによってデータ処理が可能になっています。大きな違いは,バッチクエリはデータソースに対して大規模な並列分散処理を行うのに…
2014-07-10
『Prestoとは何か,Prestoで何ができるか』
Hadoop Conference Japan 2014
以前に告知したHadoop Conference Japan 2014で,弊社Software Architectの古橋が発表しました。テーマは,Facebookが公開した…
2014-06-16
トレジャーデータ事例集 1(b).「オンラインゲームソリューション」
前回ではログの収集からダッシュボード(Metric Insights)に至るまでの分析の流れをご紹介しました。今回はオンラインゲームで活用されているベーシックなKPIをご紹介します。
2014-06-04
データサイエンティストのためのHiveQL分析クエリテンプレート その5
D. Activeness
アクティブネスはユーザーのPVやUUなどのユーザーの活況度を知るための基本的なKPIです。
2014-05-29
データサイエンティストのためのHiveQL分析クエリテンプレート その2
B. < m1 | Bin(m2), Bin(m3) > パターン
前回はディメンジョンdim1, dim2を直接セグメントとして渡していましたが,今回はメジャー…
2014-05-13
Login(アクセス)ログからわかる12の指標 その4
前回(その3)の続きです。
11. Streak 5:5日連続ログインユーザーリスト
直近(2012-04-04)で5日連続ログインしてくれているユーザーリストを取得します。
2014-05-13
Login(アクセス)ログからわかる12の指標 その3
前回(その2)の続きです。
10. 直近のログインユーザーの,(i) 登録時からのプレイ期間,および (ii) 登録日,の分布
直近1週間内にログインのあったユーザーが…
2014-05-12
Login(アクセス)ログからわかる12の指標 その2
前回(その1)の続きです。
6. Frequency(リピート回数の分布)
特定期間におけるユーザー当たりの訪問回数の分布を見たものです。
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