基本形3：AGGR_FUNC() OVER (PARTITION BY c ORDER BY d ROWS BETWEEN m PRECEDING AND n FOLLOWING)
基本形3 はPARTITION BY でグループ化…

前回は集約関数と比する形でWindow関数の紹介をしました。今回はWindow関数の記述および代表的な関数を分かりやすく説明していきます。

トレジャーデータでは最新のアップデートにより，バッチクエリ（Hive）でもWindow関数をサポートするようになりました。また，アドホッククエリ（Presto）では元々Window関数を…

前回はバッチクエリを，外部のデータマートに定期的に書き出す前段の処理の役割として紹介しました。もちろん結果書き込みを…

バッチ型はデイリーなどの特定の時間インターバルで処理を実行するもので，その場で結果が返ってくることを期待しておりません。

バッチ型もアドホック型も共にSQLライクのクエリによってデータ処理が可能になっています。大きな違いは，バッチクエリはデータソースに対して大規模な並列分散処理を行うのに…

Hadoop Conference Japan 2014
以前に告知したHadoop Conference Japan 2014で，弊社Software Architectの古橋が発表しました。テーマは，Facebookが公開した…

前回ではログの収集からダッシュボード（Metric Insights）に至るまでの分析の流れをご紹介しました。今回はオンラインゲームで活用されているベーシックなKPIをご紹介します。

D. Activeness
アクティブネスはユーザーのPVやUUなどのユーザーの活況度を知るための基本的なKPIです。

C. バスケット分析
バスケット分析はアイテム間の関連度を知るための重要な指標であり，レコメンデーション…

B. < m1 | Bin(m2), Bin(m3) > パターン
前回はディメンジョンdim1, dim2を直接セグメントとして渡していましたが，今回はメジャー…

E. リテンション分析
最後はリテンションに関するクエリテンプレートです。

前回（その３）の続きです。
11. Streak 5：5日連続ログインユーザーリスト
直近（2012-04-04）で5日連続ログインしてくれているユーザーリストを取得します。

前回（その２）の続きです。
10. 直近のログインユーザーの，(i) 登録時からのプレイ期間，および (ii) 登録日，の分布
直近1週間内にログインのあったユーザーが…

前回（その１）の続きです。
6. Frequency（リピート回数の分布）
特定期間におけるユーザー当たりの訪問回数の分布を見たものです。