基本形3：AGGR_FUNC() OVER (PARTITION BY c ORDER BY d ROWS BETWEEN m PRECEDING AND n FOLLOWING)
基本形3 はPARTITION BY でグループ化…

前回は集約関数と比する形でWindow関数の紹介をしました。今回はWindow関数の記述および代表的な関数を分かりやすく説明していきます。

トレジャーデータでは最新のアップデートにより，バッチクエリ（Hive）でもWindow関数をサポートするようになりました。また，アドホッククエリ（Presto）では元々Window関数を…

「Treasure Query Accelerator: アドホッククエリー」の登場は「クエリーを実行したその場で結果が返ってくる」という，一見当たり前の…

トレジャーデータにサインアップしていただいた全てのユーザーに対して、管理コンソールが用意されております。従来のコマンドラインベースでの操作に比べてこの管理コンソールは…

Site Catalyst や Google Analytics をはじめとした分析ツールは，こちらが何も手を加えなくてもあらゆるチャート・テーブルを参照することができる非常に良く精錬されたツールです。

前回はバッチクエリを，外部のデータマートに定期的に書き出す前段の処理の役割として紹介しました。もちろん結果書き込みを…

バッチ型はデイリーなどの特定の時間インターバルで処理を実行するもので，その場で結果が返ってくることを期待しておりません。

バッチ型もアドホック型も共にSQLライクのクエリによってデータ処理が可能になっています。大きな違いは，バッチクエリはデータソースに対して大規模な並列分散処理を行うのに…

Hadoop Conference Japan 2014
以前に告知したHadoop Conference Japan 2014で，弊社Software Architectの古橋が発表しました。テーマは，Facebookが公開した…

D. Activeness
アクティブネスはユーザーのPVやUUなどのユーザーの活況度を知るための基本的なKPIです。

C. バスケット分析
バスケット分析はアイテム間の関連度を知るための重要な指標であり，レコメンデーション…

B. < m1 | Bin(m2), Bin(m3) > パターン
前回はディメンジョンdim1, dim2を直接セグメントとして渡していましたが，今回はメジャー…

前回は Treasure Data Service が生データストレージにあげられているという前提（つまりTreasure Data Service を利用している前提）で，それとBIなどのフロントエンドを…

Treasure Data Service はそれ自身がデータの収集から可視化までの一気通貫したサービスですが，他の様々なサービスと連携することによって各々の分析ニーズにマッチした…