「データに秘められた可能性」を最大限に引き出す，そのために Wave Analytics が求めたのは究極の「インタラクティビティ」②
様々な BIツール，可視化ツールがひしめく近年において，2014年10月に Salesforce が満を持…
「データに秘められた可能性」を最大限に引き出す，そのために Wave Analytics が求めたのは究極の「インタラクティビティ」①
様々な BIツール，可視化ツールがひしめく近年において，2014年10月に Salesforce が満を持…
トレジャーデータで実践：RFM分析（後編）
Recency、Frequency、Monetary は各々を組み合わせて見ることで、有意義なユーザーのグルーピングが可能になります。前回では個々に見ていったこのRFMを…
トレジャーデータで実践：Basket 分析（応用編１）
ここまで，任意のペアで共起回数，共起係数を計算していきました。共起係数はアイテムの登場回数が少なく（≃共起回数が少ない）ても関連性の強いペアを見つけてくれるものでした。
トレジャーデータで実践：Basket 分析（実行編）
バスケット分析シリーズの第3回目です。実際に実行するところまで見ていきましょう。
EC購買サンプルログ
前回の最後にも記載しましたが，今回使用する…
トレジャーデータで実践：Basket 分析（心の準備編）
前回の「頭の体操編」では，数字やトランプの組み合わせの抽出をSQLで実践してみました。本題に入る前に，今回はこの「組み合わせ」が引き起こすバスケット分析の本質的な問題の…
トレジャーデータで実践：Basket 分析（頭の体操編）
バスケット分析（併売分析）は，アウトプットイメージやその分析の有用性についてはマーケティング業界の誰もが周知しているのに反して，実際にそれを実践できている所はそれ程…
トレジャーデータ事例集 3.「ECログ分析」
大量のデータを分析できるようになったことの大きな恩恵として「パス」や「セグメント」を柔軟に設定できる事が挙げられます。従来パスやセグメントは，その組み合わせが無数に…