トレジャーデータ流 データ分析の始め方〜データサイエンティストがもたらす新しい価値〜

クラウド関連技術の進化とその普及により、データ分析に必要なコストは大きく低減しました。以前であれば数千万〜数億円かけて構築…


オンラインゲーム分析:むかしの苦労話から,今のソリューションに至るまでを振り返る

現在私はトレジャーデータのデータサイエンティストというポジションにありますが,「サイエンティスト」という名にあるような…


データ分析で大切な4つのこと:4. 自分の存在価値を高めるための活動の大切さ

分析者という業種は環境に依存するところが非常に大きいです。大きなサービスがあるからそこに大きなデータがあり・分析需要が生まれ…


データ分析で大切な4つのこと:3. 一人で全部背負わない事の大切さ

このブログで何度も何度もお話してきましたことですが,一口に分析といっても,それはログ収集から可視化までの様々なレイヤーを下から積み上げていかないといけません。


データ分析で大切な4つのこと:2. 誰のために・何のために分析をやるのかを意識する大切さ

そもそも誰の・何のために分析をするのかという意識を常に明確にしておくことはとても重要だと思っています。


データ分析で大切な4つのこと:1. 「当たり前の結果」をたくさん出す事の大切さ

ここ数年,データの大量な蓄積とそれに対する分散並列処理が可能な環境が成熟してきました。元々はデータの蓄積やバッチの効率化と…


CEDECでゲームアナリティクス事例について登壇してきました。

ゲーム業界の一大イベントである CEDEC2014 にてトレジャーデータも登壇してきました。本イベントに合わせて詳細な分析事例の紹介をテーマにしたプレミアムな内容になっており…


「まずチャートを決めてから集計を決める」という視点の重要性について

本ブログでは,可視化についてその手法やツールの紹介に関する記事をたくさん出しておりますが,今回は従来と異なった可視化手法を紹介することで多くの分析者に新たな考え方を…


トレジャーデータ流 データ分析の始め方〜データサイエンティストがもたらす新しい価値〜

本記事は 2014年06月27日に開催されたデータサイエンティストサミット2014での講演内容になります。